În ultimii ani, inteligența artificială (AI), inclusiv tehnologii precum percepția mașinilor, învățarea automată și gândirea mașinilor, au fost aplicate local în anumite domenii ale industriei textile, obținând progrese inițiale și stabilind o bază solidă. În special, în ultimii doi ani, o serie de evoluții și aplicații au fost efectuate în domenii precum fabricația inteligentă, atrăgând o atenție semnificativă.
1. Fabricare inteligentă
Tehnologia AI promovează dezvoltarea de noi modele, metode și sisteme în fabricarea inteligentă. Este o tehnologie de bază și cea mai utilizată zonă pentru fabricarea inteligentă a textilelor. Aceste domenii includ extracția procesului de producție, optimizarea proceselor de producție, planificarea și planificarea producției, algoritmi de planificare a echipamentelor, optimizarea și controlul procesului de producție, inspecția și managementul calității, integrarea inteligentă a operațiunilor de producție și manipularea și locația de eroare a echipamentelor și diagnosticul. Rezultate remarcabile au fost obținute în domenii precum recunoașterea caracteristicilor produsului, inspecția calității și logistica producției.
În proiectele actuale de fabricație inteligentă textilă, funcții inteligente, cum ar fi achiziția de cunoștințe, construcția bazei de cunoștințe, învățarea profundă și decizia optimizată - lipsesc încă. Aceste funcții necesită o dezvoltare suplimentară în faza următoare. Bazându -se pe automatizare, digitalizare și rețea, trebuie să creștem nivelul de informații pentru a obține cu adevărat o fabricație inteligentă.
Ii. Analiza și proiectarea textilelor
În ultimii ani, tehnologia de inteligență artificială a fost aplicată proiectării textile, identificării și analizei defectelor țesăturii, evaluării performanței țesăturilor, clasificării și calificării impurității de bumbac, gradarea pilulelor și calculul absorbției de vopsea. Poate fi, de asemenea, utilizat pentru a analiza și prezice diverse proprietăți textile, cum ar fi respirabilitatea, rezistența la riduri și rezistența la abraziune. De exemplu, utilizarea tehnologiilor de viziune a mașinilor și de învățare a mașinilor pentru a detecta și analiza defecte, diferențe de culoare, modele și pilule în țesături tipărite și colorate poate depăși Long - dificultăți tehnice în picioare și poate îmbunătăți semnificativ capacitățile de identificare și analiză.
În faza următoare, tehnologia de inteligență artificială va fi introdusă în sisteme de proiectare a textilelor, împuternicindu -le cu raționament și decizie logică - capacități de confecționare. Condusă de computere, bazându -se pe baze de cunoștințe și sisteme de învățare autonome, vor integra un număr mare de exemple de proiectare, experiență și orientări, restrângând continuu domeniul de explorare pe baza obiectivelor de proiectare pentru a obține rezultatele dorite ale proiectării.
Iii. Cercetare în tendințe
Pe baza cantității mari de date acumulate în prezent online, tehnologia de inteligență artificială are un potențial mare de dezvoltare în domeniul tendințelor modei textile și îmbrăcăminte. De exemplu, analizând cantități masive de fotografii cu viziunea computerului și tehnologia de procesare a imaginilor, culorile, modelele și stilurile preferate ale utilizatorilor pot fi preluate rapid. De exemplu, pe baza preferințelor și a obiceiurilor de consum ale îmbrăcămintei de consum, culorile purtate în mod obișnuit de diferite grupe de vârstă pot fi analizate, rezumând diferite culori populare. În ceea ce privește prognoza tendințelor, aplicarea tehnologiei de inteligență artificială va depăși semnificativ metodele de modelare curente. Nu numai că va rezolva cu exactitate multe probleme complexe, ci va deveni și un instrument ideal pentru următoarea etapă de inovație în mod textil și îmbrăcăminte.
Iv. Sisteme de experți
„Schița progreselor științifice și tehnologice în industria textilă în perioada a 12 -a cinci - Plan de an” a propus aplicarea tehnologiei de inteligență artificială pentru a dezvolta și stabili sisteme de experți pentru industria textilă și o decizie macroeconomică textilă - crearea sistemului de sprijin. Lucrările au fost deja efectuate la nivelurile de industrie și întreprinderi în domenii precum proiectarea proceselor, managementul calității, diagnosticul întreprinderilor și bazele de cunoștințe textile și s -a obținut o anumită experiență. În următorii ani, odată cu aplicarea mai largă a metodelor de învățare automată, sistemele de experți vor fi o componentă cheie a aplicațiilor de inteligență artificială din industria textilă. Aceștia vor acumula cunoștințele și experiența experților din industrie, vor acumula și vor actualiza o mulțime de informații și tehnologii, vor aborda problemele cheie în proiectarea produselor textile, procesele, materiile prime, producția și echipamentele și vor oferi un suport eficient pentru decizia aferentă -.
